|
Логистическое уравнение...
Оценка прогнозируемой вероятности выявление рака простаты при помощи логистического регрессионного уравнения.
Плеханов А.Ю.1, Живов А.В.1, Петров С.Б.2, Велиев Е.И.3, Галанин С.В.1, Урбанский А.И.4, Лысенко И.С.2
1Клиника «Андрос», Санкт-Петербург. 2Военно-Медицинская Академия имени С.М. Кирова, Санкт-Петербург. 3Российская Медицинская Академия Последипломного Образования, Москва. 4Центральный научно-исследовательский рентгенорадиологический институт (ЦНИРРИ) МЗ РФ, Санкт-Петербург.
Резюме статьи.
Введение: Невысокая специфичность ПСА при ранней диагностики рака простаты (РП) послужила причиной разработки новых диагностических методов. Целью исследования было создание логистической модели и оценка эффективности применения логистического регрессионного уравнения как диагностического теста по выявлению РП.
Материалы и методы: В исследование включено 518 пациентов в возрасте 47-83 лет (среднее значение 65,5
±6,5 лет), которым была выполнена 12-позиционная трансректальная биопсия простаты под контролем ТРУЗИ. Частота выявления РП составляла 43,8%. Мы создали логистическую модель, ответом которой было выявление РП, а эффектами — возраст пациентов, концентрация ПСА, объем простаты, выявление уплотнения на ПРИ и гипоэхогенного участка на ТРУЗИ, рассчитали вероятность выявления РП для каждого из пациентов при помощи регрессионного уравнения, и провели оценку эффективности регрессионного уравнения как диагностического теста по выявлению РП.
Результаты: Как комбинация эффектовмодели (χ2=87,9; p<0,0001; R2=0,124), так и каждый из эффектов в отдельности имели достоверное влияние на выявление РП. Полученное нами регрессионное уравнение было следующим:
Р(РП)=(1 + 2,718 - [-4,029 + (0,068 × возраст) + (0,022 × ПСА) +
(-0,013×объем) + (0,375 × уплотнение) + (0,254 × гипоучасток)])-1
Общая точность регрессионного уравнения как диагностического теста по выявлению РП была 73%. Применение регрессионного уравнения позволяло по сравнению с ПСА на 12% сократить выполнение биопсий пациентам с доброкачественными заболеваниями простаты (χ2=10,91; р<0,0001).
Заключение: Полученное регрессионное уравнение может быть использовано для прогнозирования наличия РП. Проведение мультицентровых исследований позволит повысить диагностические характеристики регрессионного уравнения.
Ключевые слова: прогнозирование рака простаты; логистическое регрессионное уравнение; объем простаты; ПСА; пальцевое ректальное исследование; гипоэхогенный участок.
|
|
INFINITY PROMO -